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运用PVN模型控制仓位风险,实现长期投资收益最大化(五)

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发表于 2015-9-1 16:29:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
例3 :贵金属投资运用之一
某投资者从事黄金交易,当金价处于1600美元/盎司时做空,目标价1400美元/盎司,止损价1650美元/盎司,已知其准确率为0.6,杠杆选择10倍,风险偏好为每次交易可容忍10%以内的亏损。运用PVN模型控制风险,筛选最佳仓位的计算过程如下:
1, n=L/P=0.1/0.6= 1/6 = 0.1667
2, r = ∣r0—r-︳/ r0 =50/1600=0.03125
3, α=︳r+—r0︳/︳r0—r-︳=200/50=4
4, R0=P-(1-P)/α=0.6-0.4/4=0.5
5, V0 = gR0 /r =0.1*0.5/0.03125=1.6
6, V=n V0=0.1667*1.6=26.67%
即最佳仓位是26.67% 。
例4:贵金属投资运用之二
在上例中,如果将投资者的风险偏好降低至5%以内亏损耐受,其他条件不变,则运用PVN模型控制风险,筛选最佳仓位的计算过程如下:
1, n=L/P=0.05/0.6= 1/12 = 0. 08335
2, r = ∣r0—r-︳/ r0 =50/1600=0.03125
3, α=︳r+—r0︳/︳r0—r-︳=200/50=4
4, R0=P-(1-P)/α=0.6-0.4/4=0.5
5, V0 = gR0 /r =0.1*0.5/0.03125=1.6
6, V=n V0=0.08335*1.6=13.335%
即最佳仓位是13.335%  。
在上述例三和例四两例中,后者的风险偏好只有前者的一半,则其最佳仓位也为前者的一半;根据PN模型,风险偏好大,仓位相对重;风险偏好小,仓位相对轻。
例5: 量化模型程序化交易运用
某私募基金从事日内短线高频交易,通过运用量化模型,采取程序化方法自动完成交易;已知该模型设置的交易条件为:合约反向波动0.2%止损,正向波动0.4% 止赢,该模型历史回朔测试准确率为0.4 ,合约交易杠杆为10,基金风控要求资金曲线每次回撤幅度小于2%,运用PVN模型控制仓位风险,计算过程如下:
1, n=L/P=0.02/0.4= 1/20 = 0.05
2,  r = ∣r0—r-︳/ r0 =0.2%=0.002
3, α=︳r+—r0︳/︳r0—r-︳=0.4% /0.2%=2
4,  R0=P-(1-P)/α= 0.4-0.6/2=0.4-0.3=0.1
5, V0 = gR0 / r = 0.1*0.1/0.002=5
6, V=n V0 =0.05*5=25%
即最佳仓位是25%,如果该程序化模型不做仓位风险计量并加以控制,盲目重仓乃至满仓操作,会导致风险超限,即使不爆仓,也会触及风险红线。运用PVN模型的控制效果在于:通过 PN和PV模型双重约束的交易仓位远离爆仓点,安全边际较高,且取值最优(如果仓位过轻,低于25%也会影响收益,降低投资效率),实现了有限风险范围内的最佳收益,进而保障了长期收益最大化的投资目的。

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