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[分析师:金融量化策略] 《专题:如何有效使用赫斯特指数做趋势增强?》

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发表于 2024-8-17 11:17:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    本报告尝试回答2个问题——“Hurst指数偏离理论区间”和“行情分界判断精度是否有进一步提高
的方法”。

    在此过程中,我们首先考察了Hurst指数的编制方式;其次,从3个维度——“趋势与反转共存(正偏
趋势、负偏反转)、趋势与反转共存(正偏反转、负偏趋势)和趋势增强”实测并分析了Hurst指数的偏差
在择时中的有效性,最终确定“趋势增强”作为切入;再者,我们把依照“趋势增强”逻辑设计的择时策
略用在3大主流商品板块(有色金属、能源化工和黑色建材)进行了单品种回测;最后,我们针对部分板块
套用了团队特色组合优化体系中的等权/不等权仓位合成方法。

   本文设计的Hurst趋势增强策略在分板块单品种回测中表现如下:

1.  有色金属:主要品种择时普遍表现较好——跑赢标的本身,具有较高的年化收益和夏普以及较低的回撤;
此外,沪铜、沪锌和沪镍对参数低敏感,而沪铝对参数设置相对而言严苛,需要警惕该品种参数有效性的衰减
过速带来的较大回撤;

2.  能源化工:PTA和橡胶表现较好,择时净值自2014年底、2015年初以来一路顺畅走阔;能化板块普遍比有色
金属板块对参数低敏感、具备更高的稳定性;

3.  黑色建材:择时规避了品种本身的巨幅回撤和频繁震荡;部分品种(如铁矿石)在增加合适倍数杠杆后,
择时策略能有一个不错的表现;

   此外,该策略结合组合优化(等权/不等权仓位合成)均表现优异,其中有色金属板块的“Hurst趋势
增强+定长波动倒数加权仓位”方案自2014年至2024年6月,全区间夏普2.5,卡玛2.23,年化波动和最大
回撤双低——约为6.96%和7.78%。

提示:本报告中所涉及的资产配比和模型应用仅为回溯举例,并不构成推荐建议。


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