活动名称：
中金所投教活动，银河万里行，银河证券策略会        举办时间：
2023年以来
活动介绍：
我团队积极开展中金所投教服务，2024年，开展股指、国债期货投教共11次，2025年至今开展股指、国债期货投教共5次，场均邀请50余位专业投资者进行探讨和交流，为投资者顺利运用新品种保驾护航，为推广和普及金融期货作出一份贡献。
我们还通过IB业务积极与母公司银河证券的营业机构合作推广金融期货，参加银河证券的大型客户服务活动“银河万里行”5次，前往包头、兰州等地现场推广金融期货，推动金融期货走得更远。
我们还与母公司银河证券投研团队积极合作，持续深度参与银河证券研究所举办的中期、年终策略会等活动。借助母公司这一更大平台，拓展我们在机构投资者和期货衍生品投研领域中的影响力。

部分中金所投教活动：
股指期货与期权的实践应用                  2025-05-28
股指期货的功能作用                        2025-03-14
股指期货的功能作用                        2025-01-13
国债期货基础知识及市场运行情况简介        2025-04-11
国债期货基础知识及应用简介                2025-02-17
国债期货市场运行情况介绍                  2024-08-23
国债期货合约设计要点及应用简介            2024-06-07
国债期货介绍及在风险管理中的运用          2024-03-28
2024银河期货国债期货期权交流会-大连       2024-05-07
2024银河期货国债期货交流会-昆明           2024-03-08
2024银河期货国债期货交流会-天津           2024-01-30

部分银河万里行投教活动：
2025年银河万里行—兰州站                  2025-06-12
2024年银河万里行—包头站                  2024-07-06

银河证券投研策略会：
银河证券年中策略会：“趋势共振”下半场      2025-06-24
银河证券年度策略会：分化改善、波动增加     2025-01-07
银河金熠策略会：黄金的定价逻辑及行情展望   2024-05-17

企业名称：
某国务院国有资产监督管理委员会管理的大型中央企业        服务起止时间：2024年至今
服务成果概述：
企业通过套期保值，有效预防和对冲了锌、铜等产品的价格风险，降低了有色金属价格波动对企业的预期利润造成不利影响， 提高了企业抗风险能力。2024年实现期货对冲收益逾千万。
服务内容介绍：
我团队为客户提供宏观、外汇以及大宗商品服务，自2024年以来，持续为客户提供路演服务，分析宏观经济趋势、外汇和大宗商品价格走势。

银河期货金融衍生品研究所覆盖宏观、外汇、利率、大类资产配置、商品指数等多个方面的研究，提供政策解读、重要数据评论、深度分析报告、数据跟踪、定制服务等全方位的研究服务。近年来，服务众多大中小型企业，客户使用各类套期保值工具有效应对市场风险和产品价格波动。研究团队从业经验丰富，团队成员平均从业年限在10年以上，专业性强，具体情况如下：
张晨，金融衍生品研究所副所长，CFA，中国农业大学金融学/法律双学士，英国布里斯托大学金融与投资硕士。深入研究国债期货9年，擅长以数量化模型开发国债期货的交易策略、套保策略、风险管理策略等，具有为百余家银行、保险、公募、券商等金融机构服务的丰富经验。
王鹏，宏观首席分析师，中国黄金协会中级黄金投资分析师，哈尔滨工业大学理学硕士。曾任永安期货宏观首席、宏观金融团队负责人、永安期货研究院主管。蝉联期货日报/中国证券报第十一、十二、十三、十四、十五届全国期货分析师评比 “最佳宏观策略分析师”。全面负责宏观经济和大类资产的分析研究工作。
沈忱，CFA，毕业于英国莱斯特大学，金融学博士，求学期间撰写论文数篇，其中部分以第一作者身份收录于SCI期刊。负责宏观利率相关研究工作，致力于结合基本面研究和市场运行规律分析，寻找市场预期差，提供投资和配置观点。
孙锋，股指期货研究员，毕业于华东师范大学经济学专业。20年从业经历，专注于股指期货研究，曾借调中金所研发部协助股指期货上市工作，获期货日报最佳股指期货分析师等称号。
王阳，对外经济贸易大学应用统计硕士， 曾任程序化交易开发、研究、测试岗，多年期货高频套利策略研究经验。擅长使用统计模型、机器学习开发期货量化策略。现负责金融期货择时、跨期、跨品种套利等量化策略开发。
武文韬，北京交通大学信息与计算科学学士，香港中文大学金融工程硕士。曾在多家券商、私募担任策略研究工作，有多年高中低频量化因子研究分析经验。擅长使用AI方法研究策略，现负责股指期货、商品期货的量化策略开发。
王艺霖，北京科技大学计算机科学与技术专业本硕，主要研究方向为深度学习与多模态学习方法，参与多个国家自然科学基金等国家级重点项目，在ACM Multimedia、Neurocomputing等发表多篇论文，现负责全期货品种的量化策略开发、算法开发、技术支持。

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