贾瑞斌,金融风险管理师(FRM),注册国际投资分析师(CIIA),中级经济师,信息系统项目管理师,郑州商品交易所甲醇高级分析师。现任紫金天风期货研究所所长,曾任职于某大型央企,负责集团ERP系统建设,曾自建甲醇期货基本面大数据分析系统,基本面策略量化回测交易平台,套期保值管理系统等诸多子系统。
2018年加入紫金天风期货,主持建设大宗商品基本面研究平台——风云系统、期现业务管理系统——金润CTRM系统、AI大模型的研报智能审核应用、大宗商品价格异常波动AI预警模型,在期货投研、期限管理、合规风控等领域不断深化创新数智化应用,大力推动期货行业智能化转型。
紫金天风期货自主研发的风云系统,不仅是业内领先的、以大宗商品数据为核心的金融工程及财经数据仓库,更是涵盖实时监控、表现跟踪、因子回测和参数调优的全生命周期基本面研究平台。截止到目前为止,全系统已经形成10亿个数据点、5万多个基本面指标、3万余张图表,几乎涵盖大宗商品研究所需的全部数据,满足产业高频需求,实现99%研究工作的自动化。风云系统还上线三要素、周调平衡表、云策略、全市场多空情绪监测、深度龙虎榜、60天中期强弱、全板块利润监测等诸多独家内容。
金润CTRM系统是紫金天风自主研发的期现业务管理平台,以“科技赋能实体、服务中小微企业”为核心目标,围绕国内大宗商品行业痛点,构建模块化、低成本、高适配的数字化解决方案。金润CTRM系统既能实现现货端采购、库存、加工和销售等环节数据在录入、审批和查询等方面的规范化治理,还能为期货端的交易提供专业的结算功能支持,同时通过二者匹配提供管理维度的信息查询和决策分析报告,是推动大宗商品行业升级的“新质生产力”。
“ AI大模型的研报智能审核应用”构建“文档一键提交-自动转码-智能审核-即时反馈”全流程自动化期货研报审核系统,支持多格式文档(Word、PDF等)无缝转换与处理,消除人工介入环节,实现审核流程标准化与高效化。以Deepseek V3为核心基座,注入期货专业语料与监管规则,实现文本合规性、逻辑一致性、数据准确性多维度自动化审核,单份报告处理时间从小时级压缩至1分钟。内嵌期货行业法律法规、自律规则及公司内规,通过深度集成行业标准话术与提示词组,实现审核规则与监管要求的同步更新,提升审核精准性。AI完成初筛并输出详尽的审核报告(含问题定位、修改建议),人工仅需聚焦高风险内容进行决策,辅助作者快速优化报告内容,形成“机器为主、人为监督”的高效协作模式。
“大宗商品价格异常波动AI预警模型”通过选取宏观、基本面、量价和期限结构四类因子作为输入指标,对每类因子分别构建逻辑斯蒂回归模型,从而获得单因子的买卖信号,进一步使用等权投票将不同因子的模型信号加总形成最终投资信号,实现对原油、铜等50余品种的价格异常波动精准预警,助力企业前置规避风险。相较于传统的计量模型,AI预警模型在计算能力、数据处理能力和自动化方面具备更加突出的优势。
贾瑞斌具备丰富的金融科技项目管理经验,担任紫金天风期货研究所所长期间敏锐捕捉大宗商品市场需求痛点难点,带领紫金天风期货研究所以扎实的投研能力和深厚的科技能力不断开拓创新,为大宗商品行业的数字化、智能化转型做出重要贡献。
2018年加入紫金天风期货,主持建设大宗商品基本面研究平台——风云系统、期现业务管理系统——金润CTRM系统、AI大模型的研报智能审核应用、大宗商品价格异常波动AI预警模型,在期货投研、期限管理、合规风控等领域不断深化创新数智化应用,大力推动期货行业智能化转型。
紫金天风期货自主研发的风云系统,不仅是业内领先的、以大宗商品数据为核心的金融工程及财经数据仓库,更是涵盖实时监控、表现跟踪、因子回测和参数调优的全生命周期基本面研究平台。截止到目前为止,全系统已经形成10亿个数据点、5万多个基本面指标、3万余张图表,几乎涵盖大宗商品研究所需的全部数据,满足产业高频需求,实现99%研究工作的自动化。风云系统还上线三要素、周调平衡表、云策略、全市场多空情绪监测、深度龙虎榜、60天中期强弱、全板块利润监测等诸多独家内容。
金润CTRM系统是紫金天风自主研发的期现业务管理平台,以“科技赋能实体、服务中小微企业”为核心目标,围绕国内大宗商品行业痛点,构建模块化、低成本、高适配的数字化解决方案。金润CTRM系统既能实现现货端采购、库存、加工和销售等环节数据在录入、审批和查询等方面的规范化治理,还能为期货端的交易提供专业的结算功能支持,同时通过二者匹配提供管理维度的信息查询和决策分析报告,是推动大宗商品行业升级的“新质生产力”。
“ AI大模型的研报智能审核应用”构建“文档一键提交-自动转码-智能审核-即时反馈”全流程自动化期货研报审核系统,支持多格式文档(Word、PDF等)无缝转换与处理,消除人工介入环节,实现审核流程标准化与高效化。以Deepseek V3为核心基座,注入期货专业语料与监管规则,实现文本合规性、逻辑一致性、数据准确性多维度自动化审核,单份报告处理时间从小时级压缩至1分钟。内嵌期货行业法律法规、自律规则及公司内规,通过深度集成行业标准话术与提示词组,实现审核规则与监管要求的同步更新,提升审核精准性。AI完成初筛并输出详尽的审核报告(含问题定位、修改建议),人工仅需聚焦高风险内容进行决策,辅助作者快速优化报告内容,形成“机器为主、人为监督”的高效协作模式。
“大宗商品价格异常波动AI预警模型”通过选取宏观、基本面、量价和期限结构四类因子作为输入指标,对每类因子分别构建逻辑斯蒂回归模型,从而获得单因子的买卖信号,进一步使用等权投票将不同因子的模型信号加总形成最终投资信号,实现对原油、铜等50余品种的价格异常波动精准预警,助力企业前置规避风险。相较于传统的计量模型,AI预警模型在计算能力、数据处理能力和自动化方面具备更加突出的优势。
贾瑞斌具备丰富的金融科技项目管理经验,担任紫金天风期货研究所所长期间敏锐捕捉大宗商品市场需求痛点难点,带领紫金天风期货研究所以扎实的投研能力和深厚的科技能力不断开拓创新,为大宗商品行业的数字化、智能化转型做出重要贡献。
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