紫金天风期货研究所始终将人才培养视为核心竞争力，秉承“立足产业，研究驱动”的理念，构建了一套科学、可持续的人才培养机制，为行业输送兼具专业深度与产业实践能力的复合型人才。
一、系统化培养机制，打造阶梯式人才梯队
1.老中青梯次结构：建立“科研带头人-资深研究员-新生力量”三级培养体系，科研带头人均具备多年产业或投研经验，通过“传帮带”模式实现经验传承。
2.全生命周期培养：覆盖从基础研究能力（数据建模、产业链分析）到高阶技能（衍生品设计、风险管理方案定制），新人研究员可获得个性化成长路径指导，包括专业书籍推荐、产业调研实践及职业规划引导。
3.产学研融合：与复旦大学环境学院共建研究生实践基地，从源头上保证高质量的储备人才输送。与方同舟、道恩化学等行业龙头共建产业联合研究院，通过整合紫金天风在金融科技、研究体系等领域的专业优势，以及企业在产业资源、技术创新等方面的深厚积累，共同探索风险管理、投研协同、人才培养等领域的合作创新模式，树立业内金融机构与产业企业培养复合型人才的典范。
二、实战赋能，研究成果转化行业价值
1.产业服务锤炼人才：研究员深度服务实体企业需求，主导设计套期保值方案（如为上海xx有色金属公司锁定成本）、场外期权产品（如为江苏xx电缆集团优化风险管理）。
2.科技能力融合培养：将自主研发的“风云系统”（10亿+数据点、5万+指标）等金融科技平台纳入研究员实训体系，提升数据建模与量化分析能力，助力团队荣获Wind金牌研究奖、金研客“最具影响力研究机构”等荣誉。
3.研究成果行业领先：团队累计发表报告近5千份，多名研究员获交易所“资深分析师”、“高级分析师”称号，多次获中金所、大商所“优秀会员金奖”等交易所大奖。
三、推动行业人才生态建设
1.知识帮扶乡村振兴：连续8年服务国家乡村振兴战略，累计在20多个省份开展期货知识培训，通过“线上课程+线下调研”形式向新型农业主体普及套期保值、场外期权等工具。
2.产学研成果输出：主持中期协课题《期货市场大宗商品价格异常波动AI预警机制研究》并结项。2025年“AI大模型研报审核应用”获人工智能大模型金融领域示范场景及创新案例优秀奖，为行业智能化转型提供方法论。