数字科技赋能投资,通惠期货致力开发AI智能研报
随着AI技术的发展,大模型的应用能力的迅速提升,完全可以利用大模型能力应用至期货品种定期研报和数据报告等场景,基于文本和数据信息,借助大模型自动定期生成批量报告。从2023年开始,通惠期货有限公司即开始建立和推进智能研报合作项目,借助AI大模型的能力,研究自动生成批量研发报告的可能性,用于降低研发人员的人力消耗、提高研报生产效率,把核心投研力量节省下来发展深度投研服务。AI大模型能够高效地处理和分析大量的数据,从而快速生成研报。通过深度学习技术,能够深入理解数据的内在规律和趋势,从而进行更准确的预测。AI大模型还可以实现研报的自动化生成和智能化分析,减少人工干预,提高研报的生成效率和准确性。同时,它还可以自动更新数据,保持研报的时效性。
目前,通惠期货智能研报系统已完成首期项目开发,能够自动生成和发布日度研究报告,覆盖了铜、原油、燃料油、PTA、PX、乙二醇、碳酸锂等多个商品品种。报告的主要维度包括:日度市场总结、产业链价格监测、产业动态及解读以及产业链数据图表等内容。智能研报上线后,研究人员的研报生成时效从2小时压缩至5分钟,内容准确率高达98.7%,极大提升了研报发布的及时性。在大模型的架构选择方面,历经了从ChatGPT到DeepSeek大模型的过渡,完成了研报整体架构和资讯信息的完善和升级。该系统目前在期货行业内处于领先阶段,对于研报大模型技术标准和规范的制定提供了参考,推动行业技术标准化。
随着AI技术的发展,大模型的应用能力的迅速提升,完全可以利用大模型能力应用至期货品种定期研报和数据报告等场景,基于文本和数据信息,借助大模型自动定期生成批量报告。从2023年开始,通惠期货有限公司即开始建立和推进智能研报合作项目,借助AI大模型的能力,研究自动生成批量研发报告的可能性,用于降低研发人员的人力消耗、提高研报生产效率,把核心投研力量节省下来发展深度投研服务。AI大模型能够高效地处理和分析大量的数据,从而快速生成研报。通过深度学习技术,能够深入理解数据的内在规律和趋势,从而进行更准确的预测。AI大模型还可以实现研报的自动化生成和智能化分析,减少人工干预,提高研报的生成效率和准确性。同时,它还可以自动更新数据,保持研报的时效性。
目前,通惠期货智能研报系统已完成首期项目开发,能够自动生成和发布日度研究报告,覆盖了铜、原油、燃料油、PTA、PX、乙二醇、碳酸锂等多个商品品种。报告的主要维度包括:日度市场总结、产业链价格监测、产业动态及解读以及产业链数据图表等内容。智能研报上线后,研究人员的研报生成时效从2小时压缩至5分钟,内容准确率高达98.7%,极大提升了研报发布的及时性。在大模型的架构选择方面,历经了从ChatGPT到DeepSeek大模型的过渡,完成了研报整体架构和资讯信息的完善和升级。该系统目前在期货行业内处于领先阶段,对于研报大模型技术标准和规范的制定提供了参考,推动行业技术标准化。
自荐综述