
中泰期货于2024年启动大模型建设工作,发扬“先行先试,勇于探索”的精神,组建了大模型技术小组,探索大模型在期货业务的应用和落地路径,大模型应用建设以“智能化赋能公司业务需求,解决业务痛点”为应用建设核心原则,优先选择对内服务场景,重点关注运营管理、客户服务、投研分析等领域。
中泰期货基于 RAG 架构成功上线了智能问答助手,系统收集了运营、法律法规、量化服务等多个领域的专业知识,构建了公司知识库。借助大模型的文本生成能力,能够提供准确、丰富、可控的问题解答,帮助员工节省了大量查找资料和咨询的时间,显著提升了工作效率。自推广以来,注册用户657人,生成结果在知识库中的引用率87%,在公司内部得到了广泛的应用。
目前中泰期货已搭建了dify大模型应用开发平台,平台支持工作流编排、智能体应用开发,提供高效、灵活的开发环境。基于平台能力,采取“1+N”的模型应用策略,将大模型在语言理解和文本生成的优势与小模型解决具体问题的能力相结合,有机协同满足各种场景应用,初步完成投研助手应用的搭建,实现了研报的自动阅读、自动分析、自动总结,快速提取关键信息并以直观易懂的形式呈现给用户,有效利用大模型及AI智能等创新科技赋能业务发展。
中泰期货基于 RAG 架构成功上线了智能问答助手,系统收集了运营、法律法规、量化服务等多个领域的专业知识,构建了公司知识库。借助大模型的文本生成能力,能够提供准确、丰富、可控的问题解答,帮助员工节省了大量查找资料和咨询的时间,显著提升了工作效率。自推广以来,注册用户657人,生成结果在知识库中的引用率87%,在公司内部得到了广泛的应用。
目前中泰期货已搭建了dify大模型应用开发平台,平台支持工作流编排、智能体应用开发,提供高效、灵活的开发环境。基于平台能力,采取“1+N”的模型应用策略,将大模型在语言理解和文本生成的优势与小模型解决具体问题的能力相结合,有机协同满足各种场景应用,初步完成投研助手应用的搭建,实现了研报的自动阅读、自动分析、自动总结,快速提取关键信息并以直观易懂的形式呈现给用户,有效利用大模型及AI智能等创新科技赋能业务发展。
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