
东海期货大数据平台--《数据之谷》数智化平台建设自荐综述:
东海期货经过多年的信息化建设,已经形成的交易系统、风控系统、客户管理系统、财务系统和人事系统等多套复杂的业务系统,并同时运行在由数十台服务器和网络设备组成的基础IT架构之上。虽然每个系统都积累了丰富的有价值的数据,但是由于各个系统之间的数据无法互联,导致无法进一步发挥数据的价值。同时,传统业务系统上的数据分析模块已经难以满足业务分析对实时性要求和可视化展示要求。
因此需要集中建设一套大数据分析平台系统,以满足东海期货当前各业务部门对数据分析展示的需求以及未来对数据智能化分析的发展要求。
该项目立足于公司数字智能化战略目标和建设“国内领先的期货公司”的战略远景,实现了公司大数据智能分析决策平台项目的建设工作。系统以“基于大数据分析架构的智能化数据分析决策平台”为目标,全面提升公司的数据分析决策能力,为公司资管部、合规部、财务部等多个部门提供更加强大的科技动力。
该项目上线后,通过对接不同数据来源并应用不同的算法模型,灵活满足各个业务部门需求。帮助资管部门对接私募基金数据,预测年化收益率;帮助合规部门对接用户行为数据,分析用户风险画像;帮助财务部门对接交易数据,检测出入金异常指标等需求,根据公司业务规模和特色,采用敏捷的高集成度开发模式,以公司最关心的内部业务数据和外部市场数据为核心,通过梳理业务场景的相关数据,形成多个应用数据集市,并辅助通过机器学习、人工智能等算法模型对数据进行进一步分析挖掘,为业务部门提供分析决策依据。
该项目成功斩获了2023年度金融科技发展奖三等奖。
东海期货经过多年的信息化建设,已经形成的交易系统、风控系统、客户管理系统、财务系统和人事系统等多套复杂的业务系统,并同时运行在由数十台服务器和网络设备组成的基础IT架构之上。虽然每个系统都积累了丰富的有价值的数据,但是由于各个系统之间的数据无法互联,导致无法进一步发挥数据的价值。同时,传统业务系统上的数据分析模块已经难以满足业务分析对实时性要求和可视化展示要求。
因此需要集中建设一套大数据分析平台系统,以满足东海期货当前各业务部门对数据分析展示的需求以及未来对数据智能化分析的发展要求。
该项目立足于公司数字智能化战略目标和建设“国内领先的期货公司”的战略远景,实现了公司大数据智能分析决策平台项目的建设工作。系统以“基于大数据分析架构的智能化数据分析决策平台”为目标,全面提升公司的数据分析决策能力,为公司资管部、合规部、财务部等多个部门提供更加强大的科技动力。
该项目上线后,通过对接不同数据来源并应用不同的算法模型,灵活满足各个业务部门需求。帮助资管部门对接私募基金数据,预测年化收益率;帮助合规部门对接用户行为数据,分析用户风险画像;帮助财务部门对接交易数据,检测出入金异常指标等需求,根据公司业务规模和特色,采用敏捷的高集成度开发模式,以公司最关心的内部业务数据和外部市场数据为核心,通过梳理业务场景的相关数据,形成多个应用数据集市,并辅助通过机器学习、人工智能等算法模型对数据进行进一步分析挖掘,为业务部门提供分析决策依据。
该项目成功斩获了2023年度金融科技发展奖三等奖。
自荐综述