参选奖项:最佳期货数智化建设技术服务创新奖

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  • 公司名称 : 上海钢联电子商务股份有限公司
  • 联系电话 : 151****3445
  • QQ : 2****392446
  • 用户名 : 上海钢联电子商务股份有限公司



    参赛编号 : 000011

    自荐综述

    一、公司简介
    上海钢联成立于2000年,于2011年在深交所创业板上市 (SZ.300226),是全球领先的大宗商品及相关产业数据服务商。作为独立第三方机构,提供以价格为核心、围绕价格波动的多维度数据体系,在实货贸易和衍生品市场取得广泛认可与应用,推动大宗商品市场更透明、更高效、更安全,为提升工业领域的运行效率与质量积极作为。
    上海钢联构建了庞大而专业的数据采集体系,拥有3,500人的采集团队,每日跟踪全球400多个城市及港口的市场变化。除了上海总部,上海钢联还在全国30余个城市设立分支机构,并在新加坡、英国、澳大利亚、日本和迪拜设有团队。
    植根大宗商品数据服务24年,上海钢联基本实现了对该领域的全面覆盖,包括黑色金属、有色金属、能源化工、建筑材料、新能源、新材料、再生资源等,涵盖百余条产业链的各个环节。无论是在采集规模、认可应用还是数据收入方面,上海钢联均已跻身国际前列。
    目前, Mysteel价格不仅是国内大宗商品交易的重要结算基准,还成功参与到国际价格体系中。除了现货领域,我们的价格指数也被多家国际交易所采纳为衍生品合约的结算指数,开创多项先河,为提升“中国价格”的国际影响力贡献了力量。
    作为国家发改委、国家工信部、国家农业农村部、国家商务部、国家统计局、国务院发展研究中心的数据合作单位,上海钢联被视为产业运行监测和宏观调控决策的重要数据参考来源。
    今天,我们正在继续加大投入,精耕细作百余条产业链,力求以高质量的数据,为产业新一轮的高质量发展提供支撑。
    二、公司实力
    上海钢联是全国首家通过IOSCO认证的企业,与国外四大矿山取得合作。成立Mysteel Global,与国务院发展研究中心合作。
    上海钢联拥有一百多项软件著作权,8项专利,通过了CMMI-3、双软、高新企业证书、信息技术服务标准以及ISO管理体系系列认证。
    上海钢联多年来沉淀企业数据资产,让数据获取和数据处理的速度提升了80%,同时,企业研究员撰写报告的效率也提高了85%,极大地释放研究员工作精力,让研究员专心投资研究工作。
    上海钢联战略蓝图清晰,数据和行业大模型价值有望持续释放。(1)数据要素方面,上海钢联明确基础数据采集、数据资产整合、融入决策场景的 解决方案三阶段战略,依靠数据和场景优势持续突破。(2)行业大模型方面,上海钢联发布“钢联宗师”大宗商品行业垂类大语言模型及“小钢” 数字智能助手,按照“三步走”战略持续推进,未来商业化落地值得期待。
    三、解决方案
    上海钢联致力于为金融期货企业提供数智化建设服务,目前已与多家企业成功合作,并取得有效成果,如:海通期货股份有限公司、中信期货有限公司、招商期货有限公司、广州期货股份有限公司等。
    量身定制数智化解决方案,为金融期货企业提供组装式数据能力,根据金融期货企业的实际应用场景,打造了“数据资产管理系统”及“智能投研管理系统”。
    (一)数据资产管理系统
    为金融期货企业构建专属数据资产体系,解决最普遍的数据源多、数据源杂、数据管理凌乱等问题。
    数据资产管理系统通过数据库查询、ODS\DW\DM三层管理、数据治理、数据服务管理、数据运营等服务,将企业的多源数据统一规范及标准,建立数据价值管理体系。清晰化数据结构,提高数据复用性,并统一数据分析维表,统一数据计算口径。建立数据管理基础,数据管理规范,统一接口管理、黑白名单管理,支持数据来源跟踪、数据影响分析,可视化数据源、数据量、数据分布,对数据接口、数据应用、数据流量实时监控,并进行全流程数据安全管控。
    (二)智能投研管理系统
    传统金融投研的流程中存在着数据获取不及时、研究稳定性差、报告呈现时间长等弊端。在信息提取时渠道众多且耗费时间精力较大,数据获取不仅不完整且提取效率较低,对数据有理解差异且分析主观性较强,整体报告产出周期长且后期调整复杂。
    智能投研管理系统,不仅在信息提取时可批量化提取结构化数据,根据思路自动提取数据并生成图表,还可以基于模型优势形成稳定分析输出,快速生成且动态调整各类分析图表。彻底解决商品分析、研报制作仍停留在线下化、经验化,效率低下,分析工具单一等问题,全面覆盖了研究员的日常分析工作。
    四、建设成效
    上海钢联期货数智化解决方案旨在盘活企业数据资产,释放研究员工作精力,将更多的时间用于价值客户的研究与服务上。
    通过数据资产管理系统,不仅规范管理多样化数据类型,辅助信息技术部满足后续业务部门使用需求,以自动化的工具帮助技术人员实现标准化及重复作业的数字生产力替代;还可以沉淀数据资产,将数据运用最大化。同时将投研分析数据实时接入智能投研管理系统,简化普适类报告流程,提升研究工作效率。

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