2023年华泰期货持续从数据、技术、管理、运营四大基础推动公司数智化建设，通过数据驱动、技术引领、人才培养、赋能业务以创造更多价值。
1.数据体系建设：公司以证券期货业数据模型标准为指导，整理收集50余业务系统数据，建成合理分层、涵盖8大数据域约400张模型表的数据仓库体系。同时通过APP埋点体系等收集行为数据，并积极引入外部资讯数据。通过内外部数据融合，业务数据和行为数据结合，为数智化服务打下坚实的数据基础。
2.技术平台建设：公司以国产大数据集群为底座，建成数据中台，平台包含离线开发、实时开发、数据服务、数据资产、数据标签、数据指标6大模块。涵盖数据的采、存、管、用全生命流程，为数据开发、数据运维、数据管理、数据治理、数据资产管理、数据服务管理等领域提供技术支撑。
3.数据管理建设：公司紧跟国家数据治理规划，成立数据治理委员会统管数据治理相关事宜，设立数据治理工作小组和数据安全工作小组负责相应管理事务。发布了《数据安全管理办法》《元数据管理办法》《数据标准管理规范》《数据分类分级管理规范》等一系列规章制度，为数据精细化管理和数据资产管理提供制度保障和组织保障。
4.数据运营建设：公司通过对数据的加工和利用，通过数据指标、用户画像、BI看板等体系建设，让数据发挥更大价值。23年完成了覆盖期货及基金业务各业务节点共9类116个公共数据指标建设，涉及客户概况、客户价值、交易信息、风险评估4类共计214各公共标签建设，160余BI分析看板等，辅助运营、风险、财务、经纪管理等业务部门制定经营策略、精细化业务管理。
在夯实数据化体系底座的同时，通过将数据、技术以公用服务的形式赋能业务部门，推动数智化人才培养，构建数智化服务体系。
1.数据技术服务：公司在数据中台建设的同时，将平台服务和底层数据作为共有能力向全公司推广，23年已有5个部门通过数据中台进行数据开发和分析处理，发布上线54个数据服务接口，日均调用2万余次。同时建设有数据门户面向全公司开放，涵盖9千余张表以及214个标签、116个指标和数据服务API的相关技术和业务元数据信息。
2.数智人才培养：公司23年在全公司范围内推行“数据分析师”+“数据专员”制度，启动“数据分析师打卡训练营”培训推广活动，将共计24个部门和分支机构推选的40余位业务人员培养成数据分析师，培养数智化人才，提升数据文化素养。
综上所述，华泰期货在期货数智化建设技术服务过程中，坚持以国家相关规划为导向，以数据建设为基础，以数据中台为数智底座，以数智人才培养作为转型基石，以数据运营体系建设持续发掘数据价值，创新地整合、建设了一整套数智化服务体系。