期货日报量化交易实战培训班！

海龟梦工场 · 发表于 2014-10-13 10:59:20

金秋十月来期货日报社收获量化交易实战技能！

如何克服人性的贪婪恐惧，从容交易？

如何减少情绪化交易，理性投资？

如何提高自我风险控制能力，运筹帷幄而决胜千里？

来期货日报社培训中心吧！量化交易实战集训班可以帮你解决这些棘手的问题！

金秋十月，成功举办四期实战集训班并大获好评的期货日报社培训中心再度开班！诚意邀请您来参加第五期量化交易实战集训班！

作为近年来欧美市场最热焦点，量化交易融合了基本面分析、技术分析的各种优势，通过一系列数学建模衍生出独特的投资方法，发展势头迅猛。量化投资交易策略具备了开发方法严谨性，交易回溯可逆性，数据直观性等优势，正在成为这个市场上大家都趋之若鹜的交易手段！

期货日报社培训中心邀请了量化领域顶尖高手来和你面对面，告诉你量化投资有多实用！

10月24日-26日集训三天，就在上海，名额有限！快来报名吧！

【学员独家尊享】
＊由历届期货日报社实盘赛获奖者打造的超豪华讲师阵容，本期就由台湾顶尖量化交易专家和国内真正民间高手特别为您讲授最前沿、最具实战性的量化技巧!
＊期货日报社“操盘手计划”静候您的参与！我们将通过培训、选拔、沙龙、孵化及最终的资金对接等资管项目运作，帮助您成为资管项目拥有者，真正的优秀操盘手！
＊配合报社二十周年庆典，本期学员优先享有期货日报社第八届“全国期货实盘交易大赛颁奖典礼”的参会机会，亲临现场与当今期货市场重磅级人物们面对面交流！
＊加入卧虎藏龙的期货日报社操盘手俱乐部，随时参与与期市风云人物深度交流的聚会！
＊独有的课后参观期货圣地，上海期货交易所期货博物馆行程。更有每期学员交流，让您在学知识的同时交到真朋友，积累人脉和资源！

【培训学费】
培训学费特价8800元！配合报社二十周年庆，独家大礼包赠送学员！包含：于10月底在上海由期货日报社联手证券时报社共同打造的第八届“全国期货实盘交易大赛颁奖典礼”门票一张，记录了前六届全国期货实盘大赛获奖者启示的《期货实战英雄录》书籍一本！

【金牌讲师】

言程序：国立台北大学统计系毕业，清华高级量化交易员精训课程特邀专家

2013年期货日报第七届全国期货实盘大赛，程序化组第一名

2013年第二季永安期貨程序化交易实盘大赛第一名

CCTV期货时间程序交易大赛2011年至今排名第二名

陈海龙：从事期货投资4年,可实盘的模型2000多个,组建了大规模程序化团队
擅长写程序、写软件，重实战

在期货日报第七届全国期货实盘大赛中收益率排11名,综合分14名

林新鲲：厦门缘起投资有限公司创始人，2010年进入股指期货市场，建立了较为完整的交易系统

期货日报第七届全国期货实盘大赛程序化组第五名

第二届CCTV证券资讯频道期货大赛程序化组优胜奖

第五届蓝海密剑期货实盘大赛进级奖

陈桂明（晨鸣）：十多年的股票、期货、外汇交易经验，2007年开始潜心研究程序化交易

期货日报第七届全国期货实盘大赛程序化交易组优胜奖

蒋文辉（青竹）：十多年股票经验、6年期货实盘交易经验；以程序化自动交易为主要交易方式

2014年在期货日报第七届全国期货实盘大赛中,以77%收益，7.7%的回撤获得程序化交易组综合成绩第4名

2012年、2013年实盘账户收益均大于80%

期货量化交易集训班课程表
时间		内容	主讲人
	9:00	程序稳健获利法则
	至	股指实战策略解析	言程序
10月24日	12:00	从100万成功运作到10亿
（周五）	13:30	学员互动/(自我介绍、选班委)
	至	全体学员合影
	16:30	参观上海期货交易所期货博物馆
	18:00	聚餐交流
		一个完整的交易系统
	9:00	一、分析系统(解决如何选择品种/判断趋势/趋势大小)	陈海龙
	至	二、交易策略(让电脑客观的执行信号，避免情感因素)	(深圆李)
	12:00	三、资金管理(品种资金分配/头寸配置/加减仓)
10月25日		四、自我管理(克服人性弱点/提高自己的修为，心态)
（周六）		从佛法说开——探讨交易的究竟法
	13:30	一、接触股指期货
	至	二、世间法—期货交易之法	林新鲲
	16:30	三、出世间法	(般若)
		四、悟道
		五、法尚应舍，何况非法
		一、程序化交易概述
	9:00	二、交易模型的分类	陈桂明
	至	三、衡量模型盈利能力的综合指标	(山清水秀)
	12:00	四、构建模型的主要数据
		五、数据回测和参数优化
		六、构建稳健盈利的模型应具备的特质
		构建稳健的程序化交易系统
		一、交易获利的4大因素
		二、如何构建正期望值的交易系统
10月26日	13:30	三、如何选择交易市场和品种	蒋文辉
（周日）	至	四、资金管理，回撤最小的资金分配法	(青竹)
	16:30	五、如何获得更大的收益/回撤-动态仓位管理
		六、趋势预警系统的使用
		七、市场状态判别系统的使用
		八、基本面数据的使用
		九、利用多维度信息，灵活运用交易系统获得超额收益