本帖最后由 caoxiang010674 于 2015-8-5 16:39 编辑
近年来,程序化交易在国内发展迅速,采用程序化作为交易手段的投资者越来越多,国内对程序化交易的研究也越来越深入。开发一个优秀的程序化交易系统,走上稳健获利的投资道路,成为众多交易者追求的目标。 从开发一个优秀的程序化交易系统,到使用该系统获得一定的利润是一个复杂的过程,在此过程中会遇到很多问题。比如,经常有投资者在实际使用交易策略前,因为策略的历史测试收益曲线图平滑向上,对策略的盈利能力非常自信。而实盘之后,资金曲线却拐头向下,不尽人意。出现这种现象的一个重要原因是过度拟合。所谓过度拟合,指的是对于样本数据,描述的准确度很高,而对于样本外数据,描述的准确度却很差。具体到程序化交易中,就是历史行情效果很好,而在未来行情中却失效。本文尝试解释造成过度拟合的原因,并提出避免过度拟合的几种方法。 【正文详见附件】 |