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[分析师:金融量化策略] 市场广度指标在股指择时与轮动中的线 性与非线性应用

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发表于 2024-6-7 16:47:03 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
★主要思路和结论:
本文使用成分股技术指标构建了宽基指数的市场广度指
标, 尝试基于市场广度指标构建单指数择时和双指数轮动的策
略。 以
2016-2020 年作为训练集、 2021 年至今作为测试集, 分
别基于
F 检验和 Logistic 模型、 互信息和决策树模型构建了单
指标线性和非线性的策略, 结果表明, 市场广度指标的线性预
测能力有限, 但非线性检验和模型则在样本内外表现较好; 在
单指数涨跌预测问题上, 市场广度指标
+决策树预测在样本外明
显失效, 但是对于判断两指数的相对强弱, 样本外依然有效。
★回测结果:
2021 年至今的测试集上, 等权配置训练集上的有效指标,
500-300 指数多空轮动策略取得年化收益 12.5%, 夏普比 2.78
1000-50 指数多空轮动策略取得年化收益 13.3%, 夏普比 1.37
500-300 指数多空轮动策略取得年化收益 13.2%, 夏普比 1.88
ICIF 跨品种套利上取得了年化收益 13.6%、 夏普 2.90ICIH
跨品种套利上取得了年化收益 14.6%、 夏普 1.99。

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