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标题: 分解算法对深度学习算法的优化探索 [打印本页]

作者: cindyjkc 时间: 2023-6-12 16:49
标题: 分解算法对深度学习算法的优化探索
本次报告将分解算法（EMD和CEEMDAN）和深度学习算法（LSTM和GRU）分别组合对日度收盘价进行单步预测，发现价格经分解算法分解重组后可提升深度学习时序预测的有效性，若将分解后的高频序列进行去噪可以进一步强化预测模型的有效性。在三个品种的预测中，优化后模型的预测准确率均达到60%以上。

【中信期货商品量化】时序预测系列(一)基于分解算法和深度学习的预测建模研究——专题.pdf

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